Η Aviva χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την καταπολέμηση της ασφαλιστικής απάτης ύψους £230 εκατομμυρίων
Η Aviva έχει εντοπίσει ασφαλιστικές απάτες αξίας 230 εκατομμυρίων λιρών και αξιοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση αυτού του αυξανόμενου προβλήματος. Η μάχη κατά της απάτης έχει αλλάξει μορφή, καθώς οι δράστες πλέον χρησιμοποιούν μια νέα γενιά εργαλείων. Βρισκόμαστε σε ένα περιβάλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται μόνο για την άμυνα κατά της απάτης, αλλά και για τη διάπραξή της.
Η ασφαλιστική βιομηχανία έχει εδώ και καιρό αντιμετωπίσει την ευκαιριακή ανειλικρίνεια. Ένα ελαφρύ χτύπημα στο αυτοκίνητο μπορεί ξαφνικά να απαιτεί τέσσερις νέες πόρτες ή μια μικρή πτώση να μετατρέπεται σε σοβαρό τραυματισμό. Ωστόσο, σύμφωνα με τα δεδομένα της Aviva, η φύση της απάτης γίνεται ολοένα και πιο βαθιά, πιο σύνθετη και πιο δύσκολο να εντοπιστεί από το ανθρώπινο μάτι.
Η Aviva αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη για την αποκάλυψη περίπλοκων σχεδίων απάτης
Η Aviva αναφέρει ότι οι απατεώνες πλέον χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν πειστικές ψεύτικες σκηνές τροχαίων ατυχημάτων. Αυτές οι εικόνες δεν είναι απλοϊκές επεξεργασίες φωτογραφιών, αλλά λεπτομερείς και πειστικές, που μπορούν εύκολα να ξεγελάσουν έναν διαχειριστή απαιτήσεων που εργάζεται με μεγάλο φόρτο εργασίας.
Τα ίδια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία ψεύτικων εγγράφων, από τιμολόγια για επισκευές που δεν έγιναν ποτέ, έως ιατρικές αναφορές χωρίς καμία βάση στην πραγματικότητα. Οι απατεώνες δεν χρειάζονται πρόσβαση σε ένα δίκτυο διεφθαρμένων συνεργείων ή ιατρικών επαγγελματιών για να υποστηρίξουν την ιστορία τους. Αρκεί μια συνδρομή σε μια υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης και λίγη φαντασία. Η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει τα υπόλοιπα, δημιουργώντας επίσημα έγγραφα που μπορούν να περάσουν από μια επιφανειακή επιθεώρηση.
Αντιμετώπιση των εργοστασίων ασφαλιστικής απάτης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
Ένα άτομο ή μια μικρή ομάδα μπορεί πλέον να δημιουργήσει τα αποδεικτικά στοιχεία για δεκάδες απαιτήσεις υψηλής αξίας χωρίς να φύγει από το γραφείο του. Πώς μπορεί κανείς να επικυρώσει την πραγματικότητα όταν η ίδια η πραγματικότητα μπορεί να παραποιηθεί τόσο εύκολα και οικονομικά;
Η απάντηση της Aviva ήταν να αναπτύξει ένα αμυντικό σύστημα με τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να λειτουργήσει στην ίδια κλίμακα και ταχύτητα με την απειλή. Ενώ η εταιρεία είναι κατανοητά φειδωλή σχετικά με την ακριβή αρχιτεκτονική, μπορεί κανείς να συναρμολογήσει τι πρέπει να κάνει ένα τέτοιο σύστημα.
Στον πυρήνα του, ο “ντετέκτιβ” τεχνητής νοημοσύνης εκτελεί αναγνώριση προτύπων σε μεγάλη κλίμακα. Η τεχνητή νοημοσύνη εξετάζει εκατομμύρια δεδομένα από τρέχουσες και παλαιότερες απαιτήσεις, μαθαίνοντας πώς μοιάζει μια νόμιμη απαίτηση—και, το πιο σημαντικό, πώς δεν μοιάζει.
Από οργανωμένο έγκλημα μέχρι υπερβολικές απαιτήσεις
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι αυτό δεν αφορά μόνο οργανωμένες εγκληματικές συμμορίες. Ένα μέρος του ποσού των 230 εκατομμυρίων λιρών προέρχεται από αυτό που η βιομηχανία αποκαλεί “φούσκωμα απαιτήσεων.”
Το φούσκωμα απαιτήσεων είναι η πιο κοινή απάτη όπου οι ασφαλισμένοι ή οι πάροχοι υπηρεσιών αυξάνουν το λογαριασμό. Για παράδειγμα, ένα συνεργείο μπορεί να προσθέσει περιττές επισκευές σε μια προσφορά, ή ένα άτομο μπορεί να υπερβάλλει την αξία των αντικειμένων που κλάπηκαν σε μια διάρρηξη.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο ενίσχυσης για ανθρώπινους ερευνητές
Εδώ, επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται ένα ισχυρό εργαλείο. Αναλύοντας τεράστια σύνολα δεδομένων για το κόστος επισκευών και τις αγοραίες αξίες, το σύστημα μπορεί άμεσα να επισημάνει όταν μια αναφερόμενη τιμή είναι εκτός ορίων. Μπορεί να συγκρίνει το κόστος ενός ανταλλακτικού από ένα συνεργείο με τον μέσο όρο από εκατοντάδες άλλα στην ίδια περιοχή για το ίδιο μοντέλο και μάρκα.
Ο στόχος της τεχνητής νοημοσύνης της Aviva δεν είναι να απορρίψει τις απαιτήσεις, αλλά να λειτουργήσει ως εργαλείο ενίσχυσης για τους ανθρώπινους ερευνητές. Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως φίλτρο, διαχωρίζοντας τον θόρυβο για να αναδείξει τις πιο πιθανές περιπτώσεις απάτης. Αυτή η προσέγγιση με τον άνθρωπο στον κύκλο είναι απαραίτητη για να εξασφαλιστεί η δικαιοσύνη και να αποφευχθεί το σύστημα να γίνει ένα μαύρο κουτί που λαμβάνει αποφάσεις χωρίς εποπτεία.
Συμπέρασμα: Η τεχνητή νοημοσύνη ως λύση στην εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Αυτό που κάνει η Aviva παρέχει μια πιθανή διαδρομή για οποιαδήποτε επιχείρηση που απευθύνεται σε πελάτες στην εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Η ίδια τεχνολογία που δημιουργεί αυτές τις απειλές είναι επίσης ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να τις καταπολεμήσουμε.
Καθώς γίνεται πιο εύκολο να παραποιηθούν τα πάντα, από ταυτότητες μέχρι τιμολόγια, η μόνη βιώσιμη άμυνα είναι ένα έξυπνο σύστημα που μπορεί να μάθει, να προσαρμόζεται και να εντοπίζει την απάτη σε μια κλίμακα που οι άνθρωποι μόνοι τους δεν μπορούν να ανταγωνιστούν.
