Η Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη Πλησιάζει στις Βιομηχανικές Γραμμές Παραγωγής: Δοκιμές Ανθρωποειδών Ρομπότ σε Εργοστάσια
Η τεχνολογία της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης κάνει άλματα προς την ενσωμάτωσή της στις βιομηχανικές γραμμές παραγωγής, καθώς εταιρείες αρχίζουν να δοκιμάζουν ανθρωποειδή ρομπότ. Η βρετανική εταιρεία τεχνολογίας Humanoid πρόκειται να αναπτύξει ανθρωποειδή ρομπότ σε εργοστάσια που διαχειρίζεται ο γερμανικός βιομηχανικός προμηθευτής Schaeffler, όπως αναφέρει το Reuters. Η συμφωνία μεταξύ των δύο εταιρειών προβλέπει την ενσωμάτωση περίπου 1.000 έως 2.000 ρομπότ στις παγκόσμιες μονάδες παραγωγής της Schaeffler μέχρι το 2032. Αν και η αξία της σύμβασης δεν έχει αποκαλυφθεί, η πρώτη ανάπτυξη αναμένεται να πραγματοποιηθεί μεταξύ Δεκεμβρίου 2026 και Ιουνίου 2027 σε δύο τοποθεσίες της Schaeffler στη Γερμανία. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Humanoid, Αρτέμ Σοκόλοφ, δήλωσε ότι η αρχική φάση θα περιλαμβάνει τη διαχείριση κουτιών στο Herzogenaurach και σχεδόν πλήρους κλίμακας δοκιμές εργοστασίων στο Schweinfurt.
Προετοιμασία της Schaeffler για την Ενσωμάτωση Ρομπότ στις Γραμμές Παραγωγής
Η Humanoid θα παρέχει επίσης υποστήριξη για την ενσωμάτωση των ρομπότ στις υπάρχουσες γραμμές παραγωγής της Schaeffler. Αυτή η ανάπτυξη ακολουθεί μια προηγούμενη τεχνολογική συνεργασία που ανακοινώθηκε τον Ιανουάριο. Η Schaeffler δοκιμάζει ανθρωποειδή ρομπότ για φυσικές εργασίες σε περιβάλλοντα παραγωγής και αποθήκευσης, με τις πρώτες εργασίες να περιλαμβάνουν τη μετακίνηση κουτιών και τη διαχείριση υλικών σε υπάρχουσες εργοστασιακές εγκαταστάσεις. Σύμφωνα με τη συμφωνία προμήθειας, η Schaeffler θα γίνει ο προτιμώμενος προμηθευτής της Humanoid για κοινούς ενεργοποιητές μέχρι το 2031, καλύπτοντας πάνω από το ήμισυ της ζήτησης της Humanoid για τις κινητές ανθρωποειδείς πλατφόρμες της. Η συμφωνία αναμένεται να καλύψει τουλάχιστον 1 εκατομμύριο ενεργοποιητές κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου.
Συλλογή Δεδομένων Κίνησης Εργαζομένων από την RLWRLD
Η ανάπτυξη της Schaeffler πραγματοποιείται καθώς εταιρείες σε διάφορους τομείς γίνονται δοκιμαστικά πεδία για συστήματα φυσικής τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με το AP News, η νοτιοκορεατική startup τεχνητής νοημοσύνης RLWRLD συλλέγει δεδομένα κίνησης εργαζομένων από ξενοδοχεία, χώρους εφοδιαστικής και λιανικής. Στο Lotte Hotel Seoul, το προσωπικό τροφίμων και ποτών έχει καταγραφεί ενώ διπλώνει πετσέτες δεξιώσεων και προετοιμάζει σερβίτσια. Κάμερες τοποθετημένες στο κεφάλι και στα χέρια καταγράφουν πώς οι εργαζόμενοι κινούνται και πιάνονται αντικείμενα κατά τη διάρκεια λεπτομερών υπηρεσιών. Η RLWRLD συλλέγει παρόμοια δεδομένα από εργαζόμενους στην εφοδιαστική στην CJ, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο ανυψώνουν και διαχειρίζονται αγαθά σε αποθήκες. Η εταιρεία συνεργάζεται επίσης με το προσωπικό της ιαπωνικής αλυσίδας καταστημάτων Lawson για να παρακολουθεί πώς οργανώνονται οι εκθέσεις τροφίμων. Δημιουργεί ένα λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για ρομπότ που μπορούν να λειτουργούν σε εργοστάσια και άλλες εργασιακές τοποθεσίες, με τους μηχανικούς της να αναγνωρίζουν την επιδεξιότητα των χεριών ως προτεραιότητα για βιομηχανικές και υπηρεσιακές εργασίες.
Ρομπότ Μαθαίνουν Φυσικές Εργασίες
Η RLWRLD χρησιμοποιεί δεδομένα ανθρώπινης κίνησης για να εκπαιδεύσει τα ρομποτικά της συστήματα, μετατρέποντας τις λήψεις εργαζομένων σε δεδομένα αναγνώσιμα από μηχανές. Οι μηχανικοί προσθέτουν τις δικές τους επιδείξεις χρησιμοποιώντας κάμερες, VR headsets και γάντια παρακολούθησης κίνησης. Τα δεδομένα καταγράφουν λεπτομέρειες όπως οι γωνίες των αρθρώσεων και το επίπεδο της δύναμης που εφαρμόζεται κατά τη διάρκεια μιας εργασίας, σύμφωνα με τη Song Hyun-ji από την ομάδα ρομποτικής της RLWRLD. Η εταιρεία χρησιμοποιεί στη συνέχεια τα δεδομένα για να εκπαιδεύσει δοκιμαστικά ρομπότ, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων που καθοδηγούνται από ανθρώπινους χειριστές που φορούν συσκευές ελέγχου. Σε μία επίδειξη, ένα ρομπότ με τροχούς και μεταλλικά χέρια που μοιάζουν με ανθρώπινα μετέφερε ποτήρια σε ένα μίνι μπαρ υπό την καθοδήγηση μηχανικών. Σε άλλη περίπτωση, ένα ανθρωποειδές άνοιξε ένα κουτί και τοποθέτησε ένα ποντίκι υπολογιστή μέσα, στη συνέχεια έκλεισε το κουτί και το έθεσε σε έναν ιμάντα μεταφοράς.
Η Νότια Κορέα Υποστηρίζει τη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη
Η εταιρεία βλέπει την βιομηχανική ανάπτυξη ως τον πρώτο στόχο. Η RLWRLD αναμένει ότι τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης για βιομηχανική χρήση θα αναπτυχθούν σε μεγάλη κλίμακα γύρω στο 2028, ένα χρονοδιάγραμμα που λέει ότι μοιράζεται με μερικές μεγάλες επιχειρήσεις. Η Hyundai Motor σχεδιάζει να εισάγει ανθρωποειδή που κατασκευάζονται από την Boston Dynamics στα παγκόσμια εργοστάσιά της τα επόμενα χρόνια, ξεκινώντας από το εργοστάσιό της στη Γεωργία το 2028. Η Samsung Electronics έχει δηλώσει ότι σχεδιάζει να μετατρέψει όλες τις μονάδες παραγωγής της σε “εργοστάσια που καθοδηγούνται από τεχνητή νοημοσύνη” μέχρι το 2030. Τα σχέδια της περιλαμβάνουν ανθρωποειδή και ρομπότ ειδικών εργασιών στις γραμμές παραγωγής.
Συμπεράσματα και Προβληματισμοί Εργατικών Ομάδων
Οι εργατικές ομάδες στη Νότια Κορέα έχουν εκφράσει ανησυχίες σχετικά με τη χρήση δεδομένων εργαζομένων και την ανάπτυξη ρομπότ. Τα συνδικάτα έχουν προειδοποιήσει ότι η ανάπτυξη ρομπότ θα μπορούσε να επηρεάσει την απασχόληση και να αποδυναμώσει τη ροή εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού. Ο Kim Seok, διευθυντής πολιτικής της Κορεατικής Συνομοσπονδίας Συνδικάτων, δήλωσε ότι οι εργοδότες και η κυβέρνηση θα πρέπει να συνεργαστούν με τους εργαζόμενους για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Επισήμανε ότι η εξειδικευμένη εργασία παραμένει ανθρώπινο επίτευγμα. Στον τομέα της φιλοξενίας, το Lotte Hotel εξετάζει τη χρήση ρομπότ για καθαρισμό και άλλες εργασίες υποστήριξης. Τα τρέχοντα ανθρωποειδή θα χρειάζονταν αρκετές ώρες για να καθαρίσουν ένα δωμάτιο που οι ανθρώπινοι εργαζόμενοι ολοκληρώνουν σε περίπου 40 λεπτά, αλλά το ξενοδοχείο ελπίζει ότι τα ρομπότ θα είναι έτοιμα για κάποιες εργασίες καθαρισμού και υποστήριξης μέχρι το 2029. Το Lotte Hotel εξετάζει επίσης υπηρεσίες ενοικίασης ρομπότ για τη φιλοξενία και άλλες βιομηχανίες υπηρεσιών. Ο Park, ένας από τους εργαζόμενους του ξενοδοχείου που συμμετείχαν στη διαδικασία εκπαίδευσης, δήλωσε ότι τα ανθρωποειδή μπορεί τελικά να αναλάβουν περίπου το 30% έως 40% της εργασίας προετοιμασίας εκδηλώσεων στο παρασκήνιο. Επισήμανε ότι οι εργασίες που περιλαμβάνουν άμεση ανθρώπινη αλληλεπίδραση θα παραμείνουν δύσκολο να αντικατασταθούν.
