Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Mantis Biotech στοχεύει στα σπάνια περιστατικά με AI

by Theodoros Kostogiannis
2 Απριλίου, 2026
in Νέα
0
Η Mantis Biotech φτιάχνει «ψηφιακά δίδυμα» για την ιατρική.Αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για δοκιμή ιατρικών διαδικασιών, εκπαίδευση χειρουργικών ρομπότ, πρόβλεψη τραυματισμών και υποστήριξη φαρμακευτικής έρευνας.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Mantis Biotech Δημιουργεί Ψηφιακά Δίδυμα Ανθρώπων για την Επίλυση του Προβλήματος Διαθεσιμότητας Δεδομένων στην Ιατρική

Η Mantis Biotech, με έδρα τη Νέα Υόρκη, πρωτοπορεί στη δημιουργία των λεγόμενων “ψηφιακών διδύμων” ανθρώπων, μια καινοτομία που υπόσχεται να επιλύσει το πρόβλημα διαθεσιμότητας δεδομένων στην ιατρική. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, εκπαιδευμένα σε εκτεταμένα σύνολα δεδομένων, μπορούν να επιταχύνουν την έρευνα στη γονιδιωματική, να βελτιώσουν την κλινική τεκμηρίωση, να ενισχύσουν τη διάγνωση σε πραγματικό χρόνο, να υποστηρίξουν τη λήψη κλινικών αποφάσεων, να επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων και ακόμη και να δημιουργήσουν συνθετικά δεδομένα για την προώθηση πειραμάτων.

Ωστόσο, η υπόσχεση αυτών των μοντέλων να μεταμορφώσουν την βιοϊατρική έρευνα συχνά συναντά εμπόδια: πέρα από τα δομημένα δεδομένα που χρησιμοποιεί η υγειονομική περίθαλψη, αυτά τα μοντέλα δυσκολεύονται σε περιπτώσεις όπως οι σπάνιες ασθένειες και οι ασυνήθιστες καταστάσεις, όπου τα αξιόπιστα, αντιπροσωπευτικά δεδομένα είναι σπάνια.

Η Εφαρμογή της Mantis Biotech στην Ενοποίηση και Ανάλυση Δεδομένων

Η πλατφόρμα της Mantis Biotech ενσωματώνει διάφορες πηγές δεδομένων για να δημιουργήσει συνθετικά σύνολα δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή των λεγόμενων “ψηφιακών διδύμων” του ανθρώπινου σώματος: μοντέλα που βασίζονται στη φυσική και προβλέπουν την ανατομία, τη φυσιολογία και τη συμπεριφορά. Η εταιρεία προτείνει τη χρήση αυτών των ψηφιακών διδύμων για την ενοποίηση και ανάλυση δεδομένων. Αυτά τα δίδυμα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μελέτη και τη δοκιμή νέων ιατρικών διαδικασιών, την εκπαίδευση χειρουργικών ρομπότ, και την προσομοίωση και πρόβλεψη ιατρικών θεμάτων ή ακόμη και μοτίβων συμπεριφοράς.

Για παράδειγμα, μια αθλητική ομάδα θα μπορούσε να προβλέψει την πιθανότητα ενός συγκεκριμένου παίκτη NFL να αναπτύξει τραυματισμό στον Αχίλλειο τένοντα με βάση την πρόσφατη απόδοσή του, το φορτίο εκπαίδευσης, τη διατροφή και το πόσο καιρό είναι ενεργός, όπως εξήγησε η ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Mantis, Georgia Witchel.

Η Διαδικασία Δημιουργίας Ψηφιακών Διδύμων από την Mantis Biotech

Για την κατασκευή αυτών των διδύμων, η πλατφόρμα της Mantis αρχικά συλλέγει δεδομένα από ποικίλες πηγές, όπως βιβλία, κάμερες καταγραφής κίνησης, βιομετρικούς αισθητήρες, ημερολόγια εκπαίδευσης και ιατρικές απεικονίσεις. Στη συνέχεια, χρησιμοποιεί ένα σύστημα βασισμένο σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για να κατευθύνει, να επικυρώσει και να συνθέσει τις διάφορες ροές δεδομένων, και επεξεργάζεται όλες αυτές τις πληροφορίες μέσω μιας μηχανής φυσικής για να δημιουργήσει υψηλής πιστότητας αποδόσεις αυτού του συνόλου δεδομένων, που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση προβλεπτικών μοντέλων.

Η μηχανή φυσικής είναι το κλειδί εδώ, καθώς βοηθά την πλατφόρμα να ενισχύσει τις διαθέσιμες πληροφορίες, βασίζοντας τα παραγόμενα συνθετικά δεδομένα και μοντελοποιώντας ρεαλιστικά τη φυσική της ανατομίας. Για παράδειγμα, αν ζητηθεί η εκτίμηση στάσης χεριού για κάποιον που λείπει ένα δάχτυλο, θα ήταν πολύ δύσκολο, επειδή δεν υπάρχουν δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων με ετικέτες θέσεων χεριών για κάποιον που λείπει ένα δάχτυλο. Η Mantis μπορεί να δημιουργήσει αυτό το σύνολο δεδομένων πολύ εύκολα, απλά αφαιρώντας το δάχτυλο από το μοντέλο φυσικής και αναδημιουργώντας το μοντέλο.

Η Δυνατότητα της Mantis Biotech να Επεκταθεί στη Βιοϊατρική Βιομηχανία

Η πλατφόρμα της Mantis γεμίζει τα κενά στις πηγές δεδομένων, και η Witchel πιστεύει ότι υπάρχει δυνατότητα για ευρεία χρήση της στη βιοϊατρική βιομηχανία, όπου οι πληροφορίες για διαδικασίες ή ασθενείς μπορεί να είναι δύσκολα προσβάσιμες, μη δομημένες ή απομονωμένες σε διάφορες πηγές. Τόνισε τις περιπτώσεις σπάνιων ασθενειών, όπου τα δεδομένα είναι δύσκολο να αποκτηθούν, καθώς υπάρχουν συχνά ηθικοί και κανονιστικοί περιορισμοί γύρω από τη συμπερίληψη των δεδομένων των ασθενών σε δημόσια σύνολα δεδομένων ή τη χρήση τους για την εκπαίδευση μοντέλων AI.

Η Mantis έχει ήδη σημειώσει επιτυχία στον επαγγελματικό αθλητισμό, πιθανώς επειδή υπάρχει ανάγκη για μοντελοποίηση αθλητών υψηλής απόδοσης. Ένας από τους κύριους πελάτες της startup είναι μια ομάδα NBA. Η εταιρεία δημιουργεί αυτές τις ψηφιακές αναπαραστάσεις των αθλητών, που δείχνουν πώς ένας αθλητής έχει πηδήξει, όχι μόνο σήμερα, αλλά για κάθε μέρα του περασμένου έτους, και πώς οι άλματά τους αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου σε σύγκριση με το πόσο κοιμούνται ή πόσες φορές σηκώνουν τα χέρια τους πάνω από το κεφάλι τους.

Η Χρηματοδότηση και οι Μελλοντικές Προοπτικές της Mantis Biotech

Η Mantis πρόσφατα συγκέντρωσε 7,4 εκατομμύρια δολάρια σε αρχική χρηματοδότηση με επικεφαλής την Decibel VC, με τη συμμετοχή της Y Combinator, μερικών αγγέλων επενδυτών και της Liquid 2. Η χρηματοδότηση θα χρησιμοποιηθεί για προσλήψεις, διαφήμιση, μάρκετινγκ και λειτουργίες εισόδου στην αγορά.

Το επόμενο βήμα για την Mantis, σύμφωνα με τη Witchel, είναι να συνεχίσει την ανάπτυξη της τεχνολογίας και να κυκλοφορήσει τελικά την πλατφόρμα στο ευρύ κοινό, στοχεύοντας στην προληπτική υγειονομική περίθαλψη. Η εταιρεία εργάζεται επίσης για να εξυπηρετήσει φαρμακευτικά εργαστήρια και ερευνητές που εργάζονται σε δοκιμές FDA, με στόχο να παρέχει πληροφορίες για το πώς οι ασθενείς ανταποκρίνονται στις θεραπείες.

Συμπεράσματα και Προτροπή για Περαιτέρω Εξερεύνηση

Η Mantis Biotech βρίσκεται στην αιχμή της τεχνολογίας με την ανάπτυξη ψηφιακών διδύμων, προσφέροντας λύσεις για την αντιμετώπιση των προκλήσεων διαθεσιμότητας δεδομένων στην ιατρική. Με την υποστήριξη των νέων τεχνολογιών και την καινοτόμο προσέγγιση της, η εταιρεία ανοίγει νέους δρόμους για την έρευνα και την εφαρμογή στην υγειονομική περίθαλψη και πέρα από αυτήν. Οι αναγνώστες που ενδιαφέρονται για τις τελευταίες εξελίξεις στη βιοϊατρική τεχνολογία καλούνται να παρακολουθήσουν τις μελλοντικές εξελίξεις της Mantis και να εξερευνήσουν περαιτέρω τις δυνατότητες που προσφέρει αυτή η συναρπαστική τεχνολογία.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας
Νέα

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
2 Νοεμβρίου, 2026
Το NVIDIA RTX Spark φέρνει AI και νευρωνικό rendering στα παιχνίδια
Νέα

NVIDIA RTX Spark για AI χαρακτήρες και νευρωνικό rendering

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το GitHub: Οι AI agents δημιουργούν πλέον πάνω από το 40% των pull requests
Νέα

Οι AI agents αλλάζουν την ανάπτυξη λογισμικού στο GitHub

by Theodoros Kostogiannis
1 Νοεμβρίου, 2026
Gemini 4 Carbon: Το νέο ισχυρό μοντέλο AI της Google με έμφαση στην κυβερνοασφάλεια Η Google παρουσίασε το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μέχρι σήμερα, με σημαντικές βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την κυβερνοασφάλεια και την αυτόνομη εκτέλεση σύνθετων εργασιών μεγάλης διάρκειας.
Νέα

Gemini 4 Carbon

by Theodoros Kostogiannis
31 Οκτωβρίου, 2026
Πώς η Anthropic δοκιμάζει το Claude στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
Νέα

Anthropic και Claude στην ανακάλυψη φαρμάκων

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Η Agentic AI πιέζει τις εταιρικές υποδομές να επιταχύνουν
Νέα

Agentic AI και εταιρικές υποδομές: τι αλλάζει

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents σε επίπεδο runtime
Νέα

NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents στο runtime

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Mainframes στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Αξία, ROI και TCO για επιχειρήσεις

Mainframes στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Αξία, ROI και TCO για επιχειρήσεις

Η έκθεση Borderless Business της DeepL αποκαλύπτει ότι το 83% των επιχειρήσεων δεν έχει περάσει ακόμη σε σύγχρονες λύσεις language AI και αυτοματοποίησης μετάφρασης.

Η γλωσσική AI γίνεται κρίσιμη υποδομή για τις επιχειρήσεις

Πώς να εντάξετε AI agents στο εργατικό δυναμικό: 5 στρατηγικές κινήσεις για επιχειρήσεις

Πώς να εντάξετε AI agents στο εργατικό δυναμικό: 5 στρατηγικές κινήσεις για επιχειρήσεις

Πρόσφατα Άρθρα

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

2 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.