Η Nokia και η AWS δοκιμάζουν την αυτοματοποίηση AI για την αυτορρύθμιση των δικτύων 5G σε πραγματικό χρόνο
Οι τηλεπικοινωνιακά δίκτυα ενδέχεται σύντομα να αρχίσουν να προσαρμόζονται αυτόματα σε πραγματικό χρόνο, καθώς οι πάροχοι δοκιμάζουν συστήματα που επιτρέπουν σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να διαχειρίζονται την κυκλοφορία και την ποιότητα των υπηρεσιών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σύντομα να λαμβάνει επιχειρησιακές αποφάσεις. Αυτή την εβδομάδα, η Nokia και η AWS παρουσίασαν ένα νέο σύστημα διαμερισμού δικτύου που χρησιμοποιεί πράκτορες AI για να παρακολουθούν τις συνθήκες του δικτύου και να προσαρμόζουν αυτόματα τους πόρους. Η εγκατάσταση δοκιμάζεται από τηλεπικοινωνιακούς παρόχους όπως η du στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα και η Orange στην Ευρώπη και την Αφρική, σύμφωνα με κοινή ανακοίνωση της Nokia.
Προσαρμοστικά δίκτυα καθοδηγούμενα από την τεχνητή νοημοσύνη
Ο διαμερισμός δικτύου επιτρέπει στους παρόχους να δημιουργούν πολλαπλά εικονικά δίκτυα πάνω στην ίδια φυσική υποδομή, καθένα προσαρμοσμένο για διαφορετικό σκοπό. Για παράδειγμα, ένα τμήμα μπορεί να διαμορφωθεί για υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης ή για κυκλοφορία υψηλού εύρους ζώνης. Ενώ ο διαμερισμός αποτελεί μέρος του προτύπου 5G, συχνά απαιτεί χειροκίνητο σχεδιασμό και σταθερές διαμορφώσεις, κάτι που περιορίζει την ταχύτητα με την οποία τα δίκτυα μπορούν να ανταποκριθούν στην μεταβαλλόμενη ζήτηση.
Το νέο σύστημα στοχεύει να καλύψει αυτό το κενό εισάγοντας πράκτορες AI που παρακολουθούν δείκτες απόδοσης του δικτύου, όπως η καθυστέρηση και η συμφόρηση, και λαμβάνουν υπόψη δεδομένα όπως προγράμματα εκδηλώσεων ή καιρικές συνθήκες. Οι πράκτορες μπορούν στη συνέχεια να προσαρμόσουν τις ρυθμίσεις του δικτύου για να διατηρούν τις υπηρεσίες σε συμφωνημένα επίπεδα απόδοσης, σύμφωνα με την περιγραφή της Nokia για την πιλοτική εφαρμογή.
Η AWS ανέφερε ότι η λύση συνδυάζει τα εργαλεία διαμερισμού και αυτοματοποίησης της Nokia με μοντέλα AI που παρέχονται μέσω του Amazon Bedrock, της διαχειριζόμενης πλατφόρμας υπηρεσιών AI της. Οι εταιρείες περιγράφουν την προσέγγιση ως “πρακτορική AI”.
Αυτόνομη συνδεσιμότητα και οι προκλήσεις των δικτύων 5G
Το ενδιαφέρον για τέτοια συστήματα αντικατοπτρίζει μια μακροχρόνια πρόκληση: τα δίκτυα 5G έχουν προσφέρει υψηλότερες ταχύτητες και χαμηλότερη καθυστέρηση, αλλά οι πάροχοι έχουν δυσκολευτεί να μετατρέψουν αυτές τις τεχνικές βελτιώσεις σε νέες πηγές εσόδων. Η ερευνητική εταιρεία GSMA Intelligence σημειώνει ότι πολλοί πάροχοι βλέπουν τον διαμερισμό δικτύου ως πιθανή πηγή εισοδήματος από επιχειρήσεις, αν και η υιοθέτηση ήταν αργή λόγω της επιχειρησιακής πολυπλοκότητας και της αβέβαιης ζήτησης.
Εάν τα δίκτυα μπορούν να προσαρμοστούν γρήγορα σε αιφνίδια ζήτηση, όπως ένα γεμάτο στάδιο ή οι ανταποκριτές έκτακτης ανάγκης που εισέρχονται σε μια περιοχή καταστροφής, οι πάροχοι μπορεί να είναι σε θέση να προσφέρουν προσωρινή συνδεσιμότητα ή εγγυημένα επίπεδα υπηρεσιών χωρίς χειροκίνητη ρύθμιση.
Η Orange έχει δηλώσει προηγουμένως ότι οι επιχειρηματικοί πελάτες αναμένουν η συνδεσιμότητα να λειτουργεί περισσότερο σαν το cloud computing, όπου οι πόροι μπορούν να κλιμακωθούν κατ’ απαίτηση. Συστήματα που επιτρέπουν τον αυτοματοποιημένο έλεγχο των πόρων του δικτύου θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη μετακίνηση των τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών πιο κοντά σε αυτό το μοντέλο.
Πλατφόρμες cloud και λειτουργίες τηλεπικοινωνιακών δικτύων
Οι δοκιμές επισημαίνουν επίσης πώς οι πάροχοι cloud εμπλέκονται στις λειτουργίες των τηλεπικοινωνιακών δικτύων. Τα τελευταία χρόνια, ορισμένοι πάροχοι έχουν μεταφέρει μέρη των βασικών τους δικτύων σε δημόσιες πλατφόρμες cloud ή έχουν δημιουργήσει συστήματα ελέγχου βασισμένα στο cloud. Οι αναλυτές της Dell’Oro Group αναφέρουν ότι οι δαπάνες για το τηλεπικοινωνιακό cloud αυξάνονται καθώς οι πάροχοι εκσυγχρονίζουν τα δίκτυα και υιοθετούν υποδομές καθοδηγούμενες από λογισμικό.
Η προσθήκη βρόχων ελέγχου καθοδηγούμενων από AI πάνω από τις πλατφόρμες cloud αντιπροσωπεύει το επόμενο βήμα, με τα συστήματα AI να παρακολουθούν τις συνθήκες και να εφαρμόζουν προσαρμογές γρήγορα.
Η τεχνολογία παραμένει σε φάση δοκιμών. Η ανακοίνωση της Nokia περιέγραψε τη συνεργασία με την Orange ως επιδείξεις και πιλοτικές εφαρμογές. Παραμένουν ερωτήματα σχετικά με το πώς μπορούν να αναπτυχθούν τέτοια συστήματα, πώς οι πάροχοι θα επιβλέπουν τις αυτοματοποιημένες αποφάσεις και πώς οι ρυθμιστικές αρχές θα δουν τον έλεγχο AI της κρίσιμης επικοινωνιακής υποδομής.
Συμπέρασμα: Το μέλλον της αυτοματοποιημένης συνδεσιμότητας
Τα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα μεταφέρουν σημαντική κυκλοφορία, οπότε η αξιοπιστία και η λογοδοσία παραμένουν κεντρικές ανησυχίες. Οι πάροχοι συνήθως εισάγουν την αυτοματοποίηση σταδιακά, διατηρώντας την ανθρώπινη εποπτεία ενώ επικυρώνουν τη συμπεριφορά του συστήματος υπό πραγματικές συνθήκες.
Οι πειραματισμοί υποδηλώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να λειτουργεί ως επιχειρησιακός ελεγκτής, προσαρμόζοντας φυσικούς και εικονικούς πόρους σε απάντηση σε ζωντανά γεγονότα. Οι επιχειρήσεις που βασίζονται σε ιδιωτικά δίκτυα 5G για εργοστάσια ή μεγάλους χώρους ενδέχεται να αποκτήσουν πρόσβαση σε συνδεσιμότητα που προσαρμόζεται αυτόματα. Αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις σχεδιάζουν εφαρμογές που εξαρτώνται από σταθερή, προβλέψιμη απόδοση δικτύου.
