Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Οι χρήστες του X που αντιμετωπίζουν το Grok σαν ελεγκτή γεγονότων προκαλούν ανησυχίες για παραπληροφόρηση

by Kyriakos Koutsourelis
24 Μαρτίου, 2025
in Νέα
0
Ορισμένοι χρήστες στο X του Elon Musk στρέφονται στο AI bot Grok του Musk για τον έλεγχο των γεγονότων, εγείροντας ανησυχίες μεταξύ των ανθρώπινων ελεγκτών γεγονότων ότι αυτό θα μπορούσε να τροφοδοτήσει την παραπληροφόρηση. Νωρίτερα αυτό το μήνα, το X επέτρεψε στους χρήστες να καλέσουν το Grok της xAI και να κάνουν ερωτήσεις για διάφορα πράγματα. Η κίνηση αυτή ήταν παρόμοια με την Perplexity, η οποία διαχειρίζεται έναν αυτοματοποιημένο λογαριασμό στο X για να προσφέρει μια παρόμοια εμπειρία. Αμέσως μετά τη δημιουργία του αυτοματοποιημένου λογαριασμού του Grok από την xAI στο X, οι χρήστες άρχισαν να πειραματίζονται με το να του κάνουν ερωτήσεις. Κάποιοι άνθρωποι σε αγορές όπως η Ινδία άρχισαν να ζητούν από το Grok να ελέγχει τα σχόλια και τις ερωτήσεις που στοχεύουν σε συγκεκριμένες πολιτικές πεποιθήσεις. Οι ελεγκτές γεγονότων ανησυχούν για τη χρήση του Grok - ή οποιουδήποτε άλλου βοηθού τεχνητής νοημοσύνης αυτού του είδους - με αυτόν τον τρόπο, επειδή τα ρομπότ μπορούν να διαμορφώνουν τις απαντήσεις τους ώστε να ακούγονται πειστικές, ακόμη και αν δεν είναι πραγματικά σωστές. Στο παρελθόν παρατηρήθηκαν περιπτώσεις διασποράς ψευδών ειδήσεων και παραπληροφόρησης με το Grok.
Share on FacebookShare on Twitter

Η αυξανόμενη χρήση των AI βοηθών για τον έλεγχο γεγονότων προκαλεί ανησυχίες

Η χρήση των ψηφιακών βοηθών τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο γεγονότων έχει αρχίσει να προκαλεί ανησυχίες μεταξύ των ανθρώπινων ελεγκτών γεγονότων, καθώς οι χρήστες της πλατφόρμας X του Elon Musk στρέφονται προς τον Grok, το AI bot της xAI, για να επιβεβαιώσουν πληροφορίες. Η πλατφόρμα X πρόσφατα επέτρεψε στους χρήστες να απευθύνουν ερωτήσεις στον Grok, μια κίνηση που θυμίζει την προσέγγιση της Perplexity, η οποία προσφέρει παρόμοιες υπηρεσίες μέσω ενός αυτοματοποιημένου λογαριασμού. Οι χρήστες από διάφορες αγορές, όπως η Ινδία, άρχισαν να ζητούν από τον Grok να ελέγξει σχόλια και ερωτήσεις που σχετίζονται με συγκεκριμένες πολιτικές πεποιθήσεις. Οι ελεγκτές γεγονότων ανησυχούν ότι τέτοιου είδους χρήση μπορεί να οδηγήσει στη διάδοση παραπληροφόρησης, καθώς οι απαντήσεις των bots μπορεί να ακούγονται πειστικές, ακόμα και αν δεν είναι ακριβείς.

Οι κίνδυνοι της παραπληροφόρησης από τα AI bots

Η παραπληροφόρηση που μπορεί να προκύψει από τη χρήση των AI βοηθών δεν είναι ένα νέο φαινόμενο. Πέρυσι, οι γραμματείς πέντε πολιτειών των ΗΠΑ ζήτησαν από τον Musk να προβεί σε αλλαγές στον Grok, μετά την εμφάνιση παραπλανητικών πληροφοριών που δημιούργησε το bot πριν τις εκλογές. Παρόμοια προβλήματα παρατηρήθηκαν και με άλλα chatbots, όπως το ChatGPT της OpenAI και το Gemini της Google, τα οποία επίσης παρήγαγαν ανακριβείς πληροφορίες κατά τη διάρκεια των εκλογών. Οι ερευνητές παραπληροφόρησης διαπίστωσαν ότι τα AI chatbots μπορούν εύκολα να δημιουργήσουν κείμενα με παραπλανητικές αφηγήσεις. Αυτή η ικανότητα των AI να παράγουν φυσικό λόγο που ακούγεται αυθεντικός, ακόμα και όταν είναι λανθασμένος, αποτελεί σοβαρό κίνδυνο.

Η διαφορά μεταξύ ανθρώπινων και ψηφιακών ελεγκτών γεγονότων

Σε αντίθεση με τα AI bots, οι ανθρώπινοι ελεγκτές γεγονότων χρησιμοποιούν πολλαπλές, αξιόπιστες πηγές για να επαληθεύσουν τις πληροφορίες και αναλαμβάνουν πλήρως την ευθύνη για τα ευρήματά τους. Ο Pratik Sinha, συνιδρυτής της ινδικής μη κερδοσκοπικής ιστοσελίδας ελέγχου γεγονότων Alt News, επισημαίνει ότι, αν και ο Grok μπορεί να δίνει πειστικές απαντήσεις, η ακρίβειά του εξαρτάται από τα δεδομένα που του παρέχονται. Η έλλειψη διαφάνειας σχετικά με το ποια δεδομένα χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του Grok μπορεί να οδηγήσει σε κυβερνητικές παρεμβάσεις και άλλες μορφές χειραγώγησης.

Οι κοινωνικές επιπτώσεις της παραπληροφόρησης μέσω AI

Η δημόσια διάδοση πληροφοριών μέσω πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης από AI βοηθούς, όπως ο Grok, μπορεί να έχει σοβαρές κοινωνικές επιπτώσεις. Ακόμα και αν ένας χρήστης γνωρίζει ότι οι πληροφορίες μπορεί να είναι ανακριβείς, άλλοι χρήστες μπορεί να τις πιστέψουν, οδηγώντας σε κοινωνικές βλάβες. Παραδείγματα τέτοιων επιπτώσεων έχουν παρατηρηθεί στην Ινδία, όπου η παραπληροφόρηση οδήγησε σε βίαια επεισόδια. Η έλευση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει κάνει τη δημιουργία συνθετικού περιεχομένου ακόμα πιο εύκολη και ρεαλιστική, αυξάνοντας τον κίνδυνο παραπληροφόρησης.

Η αναγκαιότητα της ανθρώπινης παρέμβασης στον έλεγχο γεγονότων

Παρόλο που οι τεχνολογικές εταιρείες προσπαθούν να βελτιώσουν τα μοντέλα AI τους για να επικοινωνούν πιο φυσικά, δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους. Οι πλατφόρμες, όπως η X και η Meta, εξερευνούν τρόπους για να μειώσουν την εξάρτηση από τους ανθρώπινους ελεγκτές γεγονότων, υιοθετώντας την ιδέα του crowdsourced fact-checking μέσω των Community Notes. Ωστόσο, τέτοιες αλλαγές προκαλούν ανησυχία στους ελεγκτές γεγονότων. Ο Sinha πιστεύει ότι οι άνθρωποι θα μάθουν να διακρίνουν μεταξύ των μηχανών και των ανθρώπινων ελεγκτών γεγονότων, εκτιμώντας περισσότερο την ακρίβεια των τελευταίων. Η διευθύντρια του International Fact-Checking Network, Angie Holan, σημειώνει ότι οι ελεγκτές γεγονότων θα έχουν περισσότερο έργο να επιτελέσουν με την ταχεία διάδοση των AI-generated πληροφοριών.

Tags: AI NewsGrok

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Agentic AI στην Πράξη: Πώς οι Επιχειρήσεις Θα Το Ενσωματώσουν το 2026
Νέα

Agentic AI στην Πράξη: Πώς οι Επιχειρήσεις Θα Το Ενσωματώσουν το 2026

by Kyriakos Koutsourelis
7 Δεκεμβρίου, 2025
Η απόσυρση της Micron αντικατοπτρίζει μια ωμή οικονομική πραγματικότητα. Ως ο τρίτος μεγαλύτερος παραγωγός DRAM παγκοσμίως με μερίδιο αγοράς περίπου 20%, βρίσκεται ανάμεσα στους νοτιοκορεάτικους κολοσσούς Samsung Electronics (43%) και SK Hynix (35%). Οι τρεις μαζί ελέγχουν το 95% της παγκόσμιας παραγωγής DRAM – ένα ολιγοπώλιο που πλέον δέχεται πρωτοφανή πίεση από τις υποδομές ΤΝ.
Νέα

Η Micron αποχωρεί από την αγορά RAM λόγω ζήτησης AI

by Theodoros Kostogiannis
6 Δεκεμβρίου, 2025
Mistral Large 3: Απόδοση GPT-4o με 80% χαμηλότερο κόστος. Νέα γενιά Mistral: Ισχυρό AI με ανοικτή άδεια Apache 2.0
Νέα

Mistral Large 3: Απόδοση GPT-4o με 80% χαμηλότερο κόστος

by Theodoros Kostogiannis
5 Δεκεμβρίου, 2025
Η DeepSeek V3.2 από την κινεζική DeepSeek επιτυγχάνει κορυφαία απόδοση με ένα μικρό μόνο μέρος του υπολογιστικού προϋπολογισμού. Ενώ οι τεχνολογικοί κολοσσοί επενδύουν δισεκατομμύρια σε υπολογιστική ισχύ για να εκπαιδεύσουν προηγμένα μοντέλα AI, η DeepSeek κατάφερε συγκρίσιμα αποτελέσματα δουλεύοντας εξυπνότερα
Νέα

Το DeepSeek V3.2 φτάνει το GPT-5 με λιγότερους πόρους

by Theodoros Kostogiannis
5 Δεκεμβρίου, 2025
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ξεκίνησε επίσημη έρευνα για παραβίαση των κανόνων ανταγωνισμού από τη Meta, εστιάζοντας στην ενσωμάτωση της Meta AI στο WhatsApp. Οι ρυθμιστικές αρχές ανησυχούν ότι αυτός ο "δεσμευτικός συνδυασμός" (bundling) μπορεί να αποκλείει παράνομα ανταγωνιστές από την αναδυόμενη αγορά chatbot.
Νέα

Η Κομισιόν ερευνά τη Meta για μονοπώλιο μέσω WhatsApp

by Theodoros Kostogiannis
4 Δεκεμβρίου, 2025
Oι σημαντικότερες ανακοινώσεις του AWS re:Invent 2025.
Νέα

Oι σημαντικότερες ανακοινώσεις του AWS re:Invent 2025.

by Kyriakos Koutsourelis
4 Δεκεμβρίου, 2025
IBM και AWS Ενισχύουν τη Συνεργασία τους για Επιτάχυνση της Επιχειρησιακής Agentic AI
Νέα

IBM και AWS Ενισχύουν τη Συνεργασία τους για Επιτάχυνση της Επιχειρησιακής Agentic AI

by Kyriakos Koutsourelis
3 Δεκεμβρίου, 2025
Η Bloomberg Ενσωματώνει Νέο Εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Bloomberg Terminal
Νέα

Η Bloomberg Ενσωματώνει Νέο Εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Bloomberg Terminal

by Kyriakos Koutsourelis
3 Δεκεμβρίου, 2025
Πώς οι εταιρείες λιανικής και καταναλωτικών αγαθών ενδυναμώνουν το προσωπικό τους με AI Agents
Εφαρμογές AI

Πώς οι εταιρείες λιανικής και καταναλωτικών αγαθών ενδυναμώνουν το προσωπικό τους με AI Agents

by Kyriakos Koutsourelis
2 Δεκεμβρίου, 2025
Next Post
Ένα συναρπαστικό νέο παράδειγμα - μοντέλα συλλογιστικής που βασίζονται σε υπολογισμούς σε χρόνο συμπερασμού - έχει εμφανιστεί τους τελευταίους μήνες, ξεκλειδώνοντας έναν εντελώς νέο ορίζοντα για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Η αίσθηση ενός αυξανόμενου κρεσέντο είναι στον αέρα. Η AGI φαίνεται να είναι στα χείλη όλων. «Συστήματα που αρχίζουν να δείχνουν προς την AGI έρχονται στο προσκήνιο», έγραψε τον περασμένο μήνα ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI Sam Altman. «Η οικονομική ανάπτυξη μπροστά μας φαίνεται εκπληκτική και μπορούμε πλέον να φανταστούμε έναν κόσμο όπου θεραπεύουμε όλες τις ασθένειες και μπορούμε να αξιοποιήσουμε πλήρως το δημιουργικό μας δυναμικό». Ή, όπως το έθεσε πρόσφατα ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei: «Αυτό που είδα μέσα στην Anthropic και έξω τους τελευταίους μήνες με οδήγησε να πιστέψω ότι είμαστε σε καλό δρόμο για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ανθρώπινου επιπέδου που θα ξεπερνούν τον άνθρωπο σε κάθε εργασία μέσα σε 2-3 χρόνια». Ωστόσο, η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να στερείται μιας βασικής ικανότητας που θα έπρεπε να έχει κάθε ευφυές σύστημα. Πολλοί συμμετέχοντες στον κλάδο δεν αναγνωρίζουν καν ότι υπάρχει αυτή η έλλειψη, επειδή η τρέχουσα προσέγγιση για τη δημιουργία συστημάτων ΤΝ έχει γίνει τόσο καθολική και παγιωμένη. Αλλά μέχρι να αντιμετωπιστεί, η αληθινή τεχνητή νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου θα παραμείνει άπιαστη. Ποια είναι αυτή η ικανότητα που λείπει; Η ικανότητα να συνεχίζει να μαθαίνει. Τι εννοούμε με αυτό; Τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης περνούν από δύο διακριτές φάσεις: την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Πρώτον, κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, σε ένα μοντέλο ΤΝ παρουσιάζεται μια δέσμη δεδομένων από τα οποία μαθαίνει για τον κόσμο. Στη συνέχεια, κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων, το μοντέλο τίθεται σε χρήση: παράγει αποτελέσματα και ολοκληρώνει εργασίες με βάση αυτά που έμαθε κατά την εκπαίδευση. Όλη η μάθηση μιας ΤΝ συμβαίνει κατά τη φάση της εκπαίδευσης. Αφού ολοκληρωθεί η εκπαίδευση, τα βάρη του μοντέλου ΤΝ γίνονται στατικά. Αν και η ΤΝ εκτίθεται σε κάθε είδους νέα δεδομένα και εμπειρίες μόλις αναπτυχθεί στον κόσμο, δεν μαθαίνει από αυτά τα νέα δεδομένα. Προκειμένου ένα μοντέλο ΤΝ να αποκτήσει νέες γνώσεις, συνήθως πρέπει να εκπαιδευτεί ξανά από την αρχή. Στην περίπτωση των πιο ισχυρών σημερινών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, κάθε νέα εκπαίδευση μπορεί να διαρκέσει μήνες και να κοστίσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια. Αφιερώστε λίγο χρόνο για να σκεφτείτε πόσο περίεργο -και μη βέλτιστο- είναι αυτό. Τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν μαθαίνουν στην πορεία. Δεν μπορούν να ενσωματώσουν νέες πληροφορίες εν κινήσει προκειμένου να βελτιώνονται συνεχώς ή να προσαρμόζονται στις μεταβαλλόμενες συνθήκες. Υπό αυτή την έννοια, η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει αρκετά διαφορετική και λιγότερο ικανή από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η ανθρώπινη νόηση δεν χωρίζεται σε ξεχωριστές φάσεις «εκπαίδευσης» και «συμπερασμού». Αντίθετα, οι άνθρωποι μαθαίνουν συνεχώς, ενσωματώνοντας νέες πληροφορίες και κατανόηση σε πραγματικό χρόνο. (Θα μπορούσαμε να πούμε ότι οι άνθρωποι κάνουν συνεχώς και ταυτόχρονα τόσο εκπαίδευση όσο και εξαγωγή συμπερασμάτων). Τι θα γινόταν αν μπορούσαμε να εξαλείψουμε την αδέξια, άκαμπτη διάκριση στην ΤΝ μεταξύ εκπαίδευσης και συμπερασμού, επιτρέποντας στα συστήματα ΤΝ να μαθαίνουν συνεχώς με τον τρόπο που μαθαίνουν οι άνθρωποι; Αυτή η βασική έννοια έχει πολλά διαφορετικά ονόματα στη βιβλιογραφία της ΤΝ: συνεχής μάθηση, δια βίου μάθηση, σταδιακή μάθηση, διαδικτυακή μάθηση. Αποτελεί εδώ και πολύ καιρό στόχο των ερευνητών της ΤΝ - και παρέμενε επί μακρόν ανέφικτος. Πρόσφατα εμφανίστηκε ένας άλλος όρος για να περιγράψει την ίδια ιδέα: «εκπαίδευση σε χρόνο δοκιμής».

Η κενή τρύπα στις σημερινές δυνατότητες Tεχνητής Nοημοσύνης

Ενώ οι εργαζόμενοι έχουν κάθε δικαίωμα να είναι επιφυλακτικοί για την ΤΝ, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η ενσωμάτωση της ΤΝ στις υπάρχουσες ροές εργασίας είναι στην πραγματικότητα σε θέση να ενισχύσει την παραγωγικότητα και να καταργήσει την ανάγκη για χρονοβόρες χειρωνακτικές εργασίες. Ο Mike Bradford, Διευθυντής Στρατηγικής Επιχειρηματικής Ανάπτυξης για το εμπορικό σήμα DELMIA της Dassault Systèmes, εξετάζει από κοντά πώς ακριβώς μπορεί να επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη τους ρόλους των κατασκευαστών τα επόμενα χρόνια και ποια βήματα πρέπει να ακολουθήσετε για να διασφαλίσετε ότι συμβαδίζετε με όσα έχει να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική δεν είναι καινούργιες για τη μεταποίηση Το πρώτο πράγμα που πρέπει να λάβετε υπόψη σας, και κάτι που συχνά παραβλέπεται, είναι το γεγονός ότι τα ρομπότ και η αυτοματοποίηση αποτελούν εδώ και πολλά χρόνια αναπόσπαστο μέρος των κατασκευαστικών δραστηριοτήτων για πολλές επιχειρήσεις. Τα ρομπότ αναλαμβάνουν επαναλαμβανόμενους και επικίνδυνους ρόλους στον κλάδο για να αυξήσουν την παραγωγικότητα και την ακρίβεια, ενώ παράλληλα καθιστούν τις λειτουργίες ασφαλέστερες για τους εργαζόμενους που εργάζονται στον οργανισμό. Ενώ θα υπάρξει κάποιο επίπεδο ΤΝ και αυτοματοποίησης που θα αναλάβει θέσεις εργασίας για ορισμένες εργασίες, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι αυτό ισχύει για ρόλους σε σχεδόν κάθε κλάδο, αυτό δεν απομονώνεται μόνο στη μεταποίηση. Ποιες θέσεις εργασίας έχει αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη στη μεταποίηση; Υπάρχουν αρκετοί ρόλοι που έχουν αντικατασταθεί από την ΤΝ και τη ρομποτική τα τελευταία χρόνια, με τους ακόλουθους ρόλους να έχουν μειωθεί μαζικά υπέρ της τεχνολογίας ΤΝ: - Εργαζόμενοι στη γραμμή συναρμολόγησης - Η τεχνολογία ΤΝ έχει αναλάβει επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως η συναρμολόγηση εξαρτημάτων και η στερέωση εξαρτημάτων, η οποία μπορεί να είναι σχετικά επικίνδυνη. - Εργαζόμενοι σε αποθήκες και διακίνηση υλικών - τα αυτόνομα ρομπότ αποτελούν πλέον τον κανόνα στη συλλογή και τη διαλογή υλικών γύρω από τις αποθήκες. - Χειριστές μηχανών CNC - ενώ αυτός ο ρόλος εξακολουθεί να υπάρχει σε πολλούς χώρους εργασίας, τα έξυπνα συστήματα παραγωγής είναι ικανά να λειτουργούν με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. - Ρόλοι προληπτικής συντήρησης - η τεχνολογία AI είναι σε θέση να το κάνει αυτό αυτόνομα, για να μειώσει τον χρόνο διακοπής λειτουργίας. Ενώ αυτές οι αρμοδιότητες έχουν πλέον αναληφθεί από την ΤΝ σε πολλές περιπτώσεις, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η συντριπτική πλειονότητα αυτών των αλλαγών έχει γίνει κατά τη διάρκεια των τελευταίων 10 ετών. Παράλληλα, έχουν δημιουργηθεί νέοι ρόλοι χάρη στις εξελίξεις της τεχνολογίας ΤΝ στον τομέα, με ρόλους όπως η ρομποτική συντήρηση, οι επόπτες συστημάτων ΤΝ και οι ρόλοι ανάλυσης δεδομένων, οι οποίοι άρχισαν να αυξάνουν τη δημοτικότητά τους τα τελευταία χρόνια. Είναι η τεχνητή νοημοσύνη το μεγαλύτερο πρόβλημα που αντιμετωπίζει ο τομέας; Ενώ η ΤΝ έχει κάνει ορισμένους εργαζόμενους να κοιτάζουν πάνω από τον ώμο τους, υπάρχουν πολύ πιο πιεστικά ζητήματα που αντιμετωπίζει ο κλάδος της μεταποίησης επί του παρόντος, με το πιο επείγον να είναι το συνεχώς μειούμενο εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό, η ηλεκτρονική τεχνολογία θα μπορούσε κάλλιστα να είναι η απάντηση στα ζητήματα που αντιμετωπίζει το γηράσκον εργατικό δυναμικό και η έλλειψη χρόνου κατάρτισης για τους πιο νέους εργαζόμενους. Υπάρχει μια σταθερή μείωση των εργαζομένων υψηλής ειδίκευσης στη βιομηχανία εδώ και αρκετά χρόνια. Η Deloitte αναφέρει ότι η μεταποιητική βιομηχανία των ΗΠΑ θα έχει πάνω από 2,1 εκατομμύρια ακάλυπτες θέσεις εργασίας έως το 2030, και αυτό οφείλεται κυρίως στην επείγουσα ανάγκη για περισσότερους εξειδικευμένους εργαζόμενους στον τομέα.

Θα πάρει η Τεχνητή Νοημοσύνη τη δουλειά μου στη μεταποίηση;

«Οι πράκτορες AI αποτελούν την επόμενη φάση εξέλιξης των επιχειρηματικών εφαρμογών και, όπως ακριβώς συμβαίνει και με τις υπάρχουσες εφαρμογές, οι επικεφαλής των επιχειρήσεων χρειάζονται την ευελιξία να δημιουργούν συγκεκριμένες λειτουργίες για την αντιμετώπιση των μοναδικών και εξελισσόμενων επιχειρηματικών τους αναγκών», δήλωσε ο Steve Miranda, εκτελεστικός αντιπρόεδρος εφαρμογών της Oracle. «Το AI Agent Studio βασίζεται στους 50+ AI agents που έχουμε ήδη παρουσιάσει και δίνει στους πελάτες και τους συνεργάτες μας την ευελιξία να δημιουργούν και να διαχειρίζονται εύκολα τους δικούς τους AI agents. Με τους πράκτορες που είναι ήδη ενσωματωμένοι στις εφαρμογές Fusion Applications και το νέο μας AI Agent Studio, οι πελάτες θα μπορούν να επεκτείνουν περαιτέρω την αυτοματοποίηση και τελικά να πετύχουν περισσότερα, δαπανώντας λιγότερα». Το Oracle AI Agent Studio είναι διαθέσιμο χωρίς πρόσθετο κόστος και παρέχει εύχρηστα εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων προηγμένων δοκιμών, ισχυρής επικύρωσης και ενσωματωμένης ασφάλειας, που θα βοηθήσουν τους πελάτες και τους συνεργάτες της Oracle Fusion Applications να δημιουργήσουν και να διαχειριστούν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Αξιοποιώντας την ίδια τεχνολογία που χρησιμοποιεί η Oracle για τη δημιουργία AI agents, το Oracle AI Agent Studio δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να επεκτείνουν εύκολα τους προ-συσκευασμένους πράκτορες ή/και να δημιουργήσουν νέους πράκτορες και στη συνέχεια να τους αναπτύξουν και να τους διαχειριστούν σε όλη την επιχείρηση. Οι πράκτορες AI που έχουν σχεδιαστεί στο Oracle AI Agent Studio ενσωματώνονται απρόσκοπτα με τις εφαρμογές Oracle Fusion Applications και μπορούν να συνεργάζονται με πράκτορες τρίτων για την ολοκλήρωση σύνθετων και πολυεπίπεδων διαδικασιών. Το Oracle AI Agent Studio περιλαμβάνει:

Η Oracle εισάγει το AI Agent Studio, ενισχύοντας τις εφαρμογές Fusion

Πρόσφατα Άρθρα

Το Dealism είναι ένας πράκτορας πωλήσεων με τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνεται με το WhatsApp Business και άλλες πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων, προσφέροντας 24/7 έξυπνη εξυπηρέτηση πελατών.

Dealism

7 Δεκεμβρίου, 2025
Agentic AI στην Πράξη: Πώς οι Επιχειρήσεις Θα Το Ενσωματώσουν το 2026

Agentic AI στην Πράξη: Πώς οι Επιχειρήσεις Θα Το Ενσωματώσουν το 2026

7 Δεκεμβρίου, 2025
Png AI είναι μια καινοτόμος διαδικτυακή πλατφόρμα που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργεί εικόνες PNG από περιγραφές κειμένου. Βασισμένη στο μοντέλο Flux, προσφέρει ένα φιλικό περιβάλλον χρήσης, σχεδιασμένο ειδικά για σχεδιαστές, καλλιτέχνες και δημιουργούς περιεχομένου που χρειάζονται γρήγορη παραγωγή εικόνων PNG υψηλής ποιότητας με διαφανές φόντο.

Png AI Δημιουργία Οπτικού Περιεχομένου

6 Δεκεμβρίου, 2025

Ετικέτες

Adobe AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok HP IBM Intel Leonardo AI Linkedin Llama Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Μεγάλη Βρετανία Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.