Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Gemini 3 Flash ξεπερνά σε επιδόσεις το GPT-5.2 σε δοκιμές

by Theodoros Kostogiannis
18 Δεκεμβρίου, 2025
in Νέα
0
Η Google ανακοίνωσε σήμερα το Gemini 3 Flash, ένα γρήγορο και οικονομικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, βασισμένο στο Gemini 3 που κυκλοφόρησε τον περασμένο μήνα, επιχειρώντας να κλέψει την παράσταση από την OpenAI. Το μοντέλο γίνεται πλέον το προεπιλεγμένο στην εφαρμογή Gemini και στη λειτουργία AI της αναζήτησης.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Google Εγκαινιάζει το Gemini 3 Flash, Καθιστώντας το το Προεπιλεγμένο Μοντέλο στην Εφαρμογή Gemini

Η Google παρουσίασε σήμερα το νέο και οικονομικό μοντέλο Gemini 3 Flash, βασισμένο στο Gemini 3 που κυκλοφόρησε τον προηγούμενο μήνα, με στόχο να κλέψει τις εντυπώσεις από την OpenAI. Η εταιρεία καθιστά επίσης αυτό το μοντέλο ως το προεπιλεγμένο στην εφαρμογή Gemini και στη λειτουργία AI στην αναζήτηση. Το νέο μοντέλο Flash έρχεται έξι μήνες μετά την ανακοίνωση του Gemini 2.5 Flash, προσφέροντας σημαντικές βελτιώσεις. Σε συγκριτικές δοκιμές, το Gemini 3 Flash υπερέχει του προκατόχου του και συγκρίνεται με την απόδοση άλλων πρωτοποριακών μοντέλων, όπως το Gemini 3 Pro και το GPT 5.2, σε ορισμένα κριτήρια.

Για παράδειγμα, στο Humanity’s Last Exam benchmark, που έχει σχεδιαστεί για να δοκιμάζει την εξειδίκευση σε διάφορους τομείς, το Gemini 3 Flash σημείωσε 33.7% χωρίς τη χρήση εργαλείων. Συγκριτικά, το Gemini 3 Pro σημείωσε 37.5%, το Gemini 2.5 Flash 11%, και το νεοκυκλοφόρητο GPT-5.2 34.5%. Στο benchmark πολυτροπικότητας και λογικής MMMU-Pro, το νέο μοντέλο ξεπέρασε όλους τους ανταγωνιστές με σκορ 81.2%.

Καταναλωτική Διάθεση και Δυνατότητες του Gemini 3 Flash

Η Google καθιστά το Gemini 3 Flash το προεπιλεγμένο μοντέλο στην εφαρμογή Gemini παγκοσμίως, αντικαθιστώντας το Gemini 2.5 Flash. Οι χρήστες μπορούν ακόμα να επιλέξουν το Pro μοντέλο για ερωτήσεις μαθηματικών και προγραμματισμού. Η εταιρεία αναφέρει ότι το νέο μοντέλο είναι ικανό να αναγνωρίζει πολυτροπικό περιεχόμενο και να παρέχει απαντήσεις βασισμένες σε αυτό. Για παράδειγμα, οι χρήστες μπορούν να ανεβάσουν ένα σύντομο βίντεο pickleball και να ζητήσουν συμβουλές, να σχεδιάσουν ένα σκίτσο και να αφήσουν το μοντέλο να μαντέψει τι σχεδιάζουν, ή να ανεβάσουν μια ηχητική εγγραφή για ανάλυση ή δημιουργία κουίζ.

Η εταιρεία δήλωσε επίσης ότι το μοντέλο κατανοεί καλύτερα την πρόθεση των ερωτημάτων των χρηστών και μπορεί να δημιουργήσει πιο οπτικές απαντήσεις με στοιχεία όπως εικόνες και πίνακες. Οι χρήστες μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το νέο μοντέλο για να δημιουργήσουν πρωτότυπα εφαρμογών στην εφαρμογή Gemini χρησιμοποιώντας προτροπές. Το Gemini 3 Pro είναι πλέον διαθέσιμο σε όλους στις Η.Π.Α. για αναζήτηση και περισσότεροι άνθρωποι στις Η.Π.Α. μπορούν να έχουν πρόσβαση στο μοντέλο εικόνας Nano Banana Pro στην αναζήτηση.

Διαθεσιμότητα για Επιχειρήσεις και Προγραμματιστές

Η Google σημείωσε ότι εταιρείες όπως οι JetBrains, Figma, Cursor, Harvey, και Latitude χρησιμοποιούν ήδη το μοντέλο Gemini 3 Flash, το οποίο είναι διαθέσιμο μέσω του Vertex AI και του Gemini Enterprise. Για τους προγραμματιστές, η εταιρεία καθιστά το μοντέλο διαθέσιμο σε προεπισκόπηση μέσω του API και στο Antigravity, το νέο εργαλείο κωδικοποίησης της Google που κυκλοφόρησε τον προηγούμενο μήνα.

Η εταιρεία ανέφερε ότι το Gemini 3 Pro σημειώνει 78% στο SWE-bench επαληθευμένο benchmark κωδικοποίησης, ξεπερνώντας μόνο από το GPT-5.2. Πρόσθεσε ότι το μοντέλο είναι ιδανικό για ανάλυση βίντεο, εξαγωγή δεδομένων και οπτικές ερωταπαντήσεις, και λόγω της ταχύτητάς του, είναι κατάλληλο για γρήγορες και επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας. Οι τιμές του μοντέλου είναι $0.50 ανά 1 εκατομμύριο εισόδων και $3.00 ανά 1 εκατομμύριο εξόδων. Αυτό είναι ελαφρώς πιο ακριβό από τα $0.30 ανά 1 εκατομμύριο εισόδων και $2.50 ανά 1 εκατομμύριο εξόδων του Gemini Flash 2.5. Ωστόσο, η Google ισχυρίζεται ότι το νέο μοντέλο υπερέχει του Gemini 2.5 Pro ενώ είναι τρεις φορές ταχύτερο. Για καθήκοντα σκέψης, χρησιμοποιεί κατά μέσο όρο 30% λιγότερες εισόδους από το 2.5 Pro, κάτι που σημαίνει ότι συνολικά μπορεί να εξοικονομήσει εισόδους για ορισμένα καθήκοντα.

Η Στρατηγική της Google και οι Προκλήσεις της Αγοράς

Η Google έχει επεξεργαστεί πάνω από 1 τρισεκατομμύριο εισόδους ημερησίως μέσω του API της, εν μέσω της έντονης ανταγωνιστικής κυκλοφορίας και απόδοσης με την OpenAI. Νωρίτερα αυτό το μήνα, ο Sam Altman φέρεται να έστειλε εσωτερικό σημείωμα “Code Red” στην ομάδα της OpenAI μετά την πτώση της κίνησης του ChatGPT, καθώς το μερίδιο αγοράς της Google στους καταναλωτές αυξήθηκε. Μετά από αυτό, η OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-5.2 και ένα νέο μοντέλο δημιουργίας εικόνων. Η OpenAI καυχήθηκε επίσης για την αυξανόμενη χρήση της στις επιχειρήσεις και ανέφερε ότι ο όγκος των μηνυμάτων του ChatGPT έχει αυξηθεί 8 φορές από τον Νοέμβριο του 2024.

Παρόλο που η Google δεν αναφέρθηκε άμεσα στον ανταγωνισμό με την OpenAI, δήλωσε ότι η κυκλοφορία νέων μοντέλων προκαλεί όλες τις εταιρείες να είναι ενεργές. “Αυτό που συμβαίνει στη βιομηχανία είναι ότι όλα αυτά τα μοντέλα συνεχίζουν να είναι εκπληκτικά, να προκαλούν το ένα το άλλο, να προωθούν τα όρια. Και αυτό που είναι επίσης εκπληκτικό είναι ότι καθώς οι εταιρείες κυκλοφορούν αυτά τα μοντέλα,” δήλωσε ο Tulsee Doshi, ανώτερος διευθυντής και επικεφαλής προϊόντων για τα μοντέλα Gemini. “Εισάγουμε επίσης νέα benchmarks και νέους τρόπους αξιολόγησης αυτών των μοντέλων. Και αυτό μας ενθαρρύνει επίσης.”

Συμπέρασμα: Η Εξέλιξη της Τεχνολογίας και οι Προκλήσεις του Μέλλοντος

Συνοψίζοντας, η Google με το νέο μοντέλο Gemini 3 Flash επιδιώκει να καθιερωθεί ως ηγέτης στην αγορά των AI μοντέλων, προσφέροντας βελτιωμένες επιδόσεις και δυνατότητες σε σχέση με τους ανταγωνιστές της. Με την αυξανόμενη χρήση των AI τεχνολογιών σε διάφορους τομείς, η εταιρεία συνεχίζει να επενδύει σε καινοτομίες που θα καθορίσουν το μέλλον της τεχνολογίας. Οι αναγνώστες ενθαρρύνονται να παρακολουθούν τις εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι συνεχείς βελτιώσεις και οι νέες προκλήσεις διαμορφώνουν το τοπίο της τεχνολογίας.

Tags: AI NewsGeminiGoogle

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Σύμφωνα με τη Databricks, η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις επιχειρήσεις μετατοπίζεται προς τα "agentic systems", καθώς οι οργανισμοί υιοθετούν πιο ευφυείς ροές εργασιών. Το πρώτο κύμα της γενετικής AI υποσχόταν μετασχηματισμό των επιχειρήσεων, αλλά στην πράξη παρέδωσε κυρίως μεμονωμένα chatbots και πιλοτικά προγράμματα που έμειναν στάσιμα. Οι τεχνολογικοί ηγέτες κλήθηκαν να διαχειριστούν υψηλές προσδοκίες με περιορισμένη πρακτική χρησιμότητα. Ωστόσο, νέα δεδομένα τηλεμετρίας από τη Databricks δείχνουν ότι η αγορά έχει πλέον περάσει σε επόμενο στάδιο.
Νέα

Οι επιχειρήσεις επιλέγουν AI πράκτορες αντί απλών bots

by Theodoros Kostogiannis
30 Ιανουαρίου, 2026
AI στο Νταβός 2026, επιπτώσεις στην εργασία και ο ρόλος της Ευρώπης
Νέα

AI στο Νταβός 2026, επιπτώσεις στην εργασία και ο ρόλος της Ευρώπης

by Kyriakos Koutsourelis
30 Ιανουαρίου, 2026
Η Intel αποκάλυψε ότι δύο πιθανοί πελάτες εξετάζουν δοκιμαστικά chips με την τεχνολογία κατασκευής 14A, χωρίς όμως να έχουν δεσμευτεί ακόμη, με τις τελικές αποφάσεις να αναμένονται στο δεύτερο εξάμηνο του 2026.
Νέα

Υποψήφιοι Πελάτες για την Τεχνολογία Intel 14A

by Theodoros Kostogiannis
29 Ιανουαρίου, 2026
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις αεροπορικές στο ψύχος.
Εφαρμογές AI

AI και καιρός: Νέες στρατηγικές για αεροπορική αποδοτικότητα

by Theodoros Kostogiannis
29 Ιανουαρίου, 2026
Αντί να αντικαθιστά ανθρώπους, πρέπει να τους ενισχύει, αλλιώς κινδυνεύει να χάσει την κοινωνική της αποδοχή.
Νέα

Η ΑΙ πρέπει να ενισχύει τον άνθρωπο, όχι να τον αντικαθιστά

by Theodoros Kostogiannis
29 Ιανουαρίου, 2026
Σύμφωνα με τη Deutsche Bank το 2026 θα είναι το πιο δύσκολο έτος για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Νέα

Σύμφωνα με τη Deutsche Bank το 2026 θα είναι το πιο δύσκολο έτος για την Τεχνητή Νοημοσύνη

by Kyriakos Koutsourelis
29 Ιανουαρίου, 2026
Οι AI Περίληψεις της Google παραπέμπουν περισσότερο στο YouTube παρά σε ιατρικούς ιστότοπους για ερωτήματα υγείας
Νέα

Το YouTube κυριαρχεί στις AI απαντήσεις για θέματα υγείας

by Theodoros Kostogiannis
28 Ιανουαρίου, 2026
Η OpenAI θα εστιάσει στην «πρακτική υιοθέτηση» το 2026
Νέα

Η OpenAI θα εστιάσει στην «πρακτική υιοθέτηση» το 2026

by Kyriakos Koutsourelis
28 Ιανουαρίου, 2026
Η Anthropic παρουσίασε τον Economic Index, μια αναφορά που δείχνει πώς χρησιμοποιούνται στην πράξη τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα από οργανισμούς και ιδιώτες.
Νέα

Συγκεκριμένες εργασίες αποδίδουν περισσότερο με τη χρήση AI

by Theodoros Kostogiannis
27 Ιανουαρίου, 2026
Next Post
Η IBM εξαγοράζει την Confluent

Η IBM εξαγοράζει την Confluent

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην JPMorgan έφτασε το 50% των εργαζομένων. Το μυστικό; Μια αρχιτεκτονική με επίκεντρο τη συνδεσιμότητα.

Η JPMorgan φτάνει 60% υιοθέτηση AI

Η Mistral AI, η γαλλική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με αποτίμηση €11,7 δισ., παρουσίασε την τρίτη γενιά του μοντέλου αναγνώρισης χαρακτήρων (optical character recognition – OCR) την Τρίτη, προωθώντας την ψηφιοποίηση εγγράφων ως το κρίσιμο πρώτο βήμα που πρέπει να κάνουν οι επιχειρήσεις πριν αξιοποιήσουν πλήρως την γενετική AI.

Η Mistral λανσάρει OCR 3 με 74% ακρίβεια και χαμηλή τιμή

Πρόσφατα Άρθρα

Το Amazon Nova Sonic είναι ένα ιδιόκτητο μοντέλο βάσης που έχει αναπτύξει η AWS, το οποίο ενοποιεί την κατανόηση και παραγωγή ομιλίας σε ένα ενιαίο μοντέλο για τη δημιουργία φυσικών φωνητικών συνομιλιών σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Amazon Nova Sonic

30 Ιανουαρίου, 2026
Σύμφωνα με τη Databricks, η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις επιχειρήσεις μετατοπίζεται προς τα "agentic systems", καθώς οι οργανισμοί υιοθετούν πιο ευφυείς ροές εργασιών. Το πρώτο κύμα της γενετικής AI υποσχόταν μετασχηματισμό των επιχειρήσεων, αλλά στην πράξη παρέδωσε κυρίως μεμονωμένα chatbots και πιλοτικά προγράμματα που έμειναν στάσιμα. Οι τεχνολογικοί ηγέτες κλήθηκαν να διαχειριστούν υψηλές προσδοκίες με περιορισμένη πρακτική χρησιμότητα. Ωστόσο, νέα δεδομένα τηλεμετρίας από τη Databricks δείχνουν ότι η αγορά έχει πλέον περάσει σε επόμενο στάδιο.

Οι επιχειρήσεις επιλέγουν AI πράκτορες αντί απλών bots

30 Ιανουαρίου, 2026
AI στο Νταβός 2026, επιπτώσεις στην εργασία και ο ρόλος της Ευρώπης

AI στο Νταβός 2026, επιπτώσεις στην εργασία και ο ρόλος της Ευρώπης

30 Ιανουαρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok HP IBM Intel Linkedin Llama Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Μεγάλη Βρετανία Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.